Wiele fabryk do planowania procesów produkcyjnych wykorzystuje systemy APS. To rozwiązanie coraz bardziej przestarzałe, które stopniowo ustępuje miejsca standardowi nowej generacji. Wyjaśniamy, dlaczego tworzenie szczegółowych harmonogramów zmniejsza wydajność produkcji i jak można rozwiązać ten problem przez wdrożenie technologii ADS.
Planowanie produkcji to jedna z podstawowych składowych planowania operacyjnego w firmach produkcyjnych. Pozwala ono określić, w jaki sposób powinna pracować fabryka, by terminowo zrealizować zamówienie, zachowując kluczowe parametry zysku.
Od ponad trzydziestu lat planowanie procesów produkcyjnych oparte jest o rozwiązania klasy APS (advanced planning and scheduling) ułatwiające tworzenie szczegółowych harmonogramów. Podejście do planowania ulega jednak zmianie.
Fabryki coraz częściej zdają sobie sprawę z ograniczeń istniejącego paradygmatu i stawiają na bardziej efektywne rozwiązania. Tradycyjny model planowania procesów produkcyjnych stopniowo wypierany jest przez nowy, znacznie bardziej wydajny standard technologiczny znany jako ADS (autonomous decicion making).
W obecnym modelu „porządkowanie” procesów produkcyjnych opiera się na planowaniu i harmonogramowaniu. Plan produkcyjny to rodzaj strategii obejmującej długoterminowe prognozy i zamówienia. Określa on, ile produktów, półproduktów lub komponentów ma zostać wytworzonych w danym przedziale czasowym.
Harmonogram stanowi uszczegółowienie długoterminowego planu i skupia się na decyzjach średnio- i krótkoterminowych. W ogólnym ujęciu harmonogramowanie procesów produkcyjnych polega na przypisywaniu poszczególnych zasobów produkcyjnych (materiałów, maszyn, siły roboczej itp.) do wykonania konkretnych zadań produkcyjnych w określonym czasie.
Tworzenie planów i harmonogramów produkcyjnych to zwykle zadania zbyt zaawansowane, by można je było tworzyć manualnie. Dlatego od kilku dekad do tego celu wykorzystuje się systemy APS. Automatyzują one procesy planowania i harmonogramowania produkcji, pozwalając na bardziej efektywne zarządzanie zasobami i czasem produkcji.
Systemy APS zapewniają lepszą kontrolę nad procesami, pozwalają też na skrócenie czasów realizacji. W ogólnym rozrachunku przyczyniają się one do optymalizacji produkcji. Technologia APS ma jednak fundamentalne ograniczenia, które są szczególnie odczuwalne w środowiskach produkcyjnych o wysokiej zmienności parametrów.
Systemy APS do harmonogramowania procesów produkcyjnych wykorzystuje wiele firm, które nie w pełni zdają sobie sprawę z dostępności nowych rozwiązań. APS-y, mimo niezaprzeczalnych zalet dla środowisk produkcyjnych o dużej przewidywalności, na dłuższą metę stanowią obciążenie dla fabryk. Szczególnie takich, które zmagają się z częstymi „zwrotami akcji”, np. nagłymi zmianami wolumenu produkcji, niepewnością regulacyjną, trudnościami w prognozowaniu popytu, awariami czy absencjami pracowników.
Kluczowe mankamenty planowania procesów produkcji za pomocą systemów APS to:
- złożoność i czasochłonność harmonogramowania – harmonogramy tworzone za pomocą APS-ów muszą uwzględniać wiele zmiennych i ograniczeń,
- utrudnione reagowanie na zmiany – APS-y mogą stwarzać trudności w szybkim reagowaniu na nagłe zmiany w produkcji, takie jak brak materiałów czy awarie maszyn,
- stosowanie norm czasowych – pomijają one różnice w rzeczywistych umiejętnościach pracowników czy operacje okołoprodukcyjne (przygotowywanie dokumentacji, przygotowywanie i wydawanie materiałów z magazynu, transport międzyoperacyjny, czynności kontroli jakości itd.), w efekcie generując przestoje i wymagając "ręcznego" zarządzania,
- wysoka wrażliwość na błędy danych – APS-y wymagają dokładnych i aktualnych danych wejściowych, a błędy mogą prowadzić do nieoptymalnych harmonogramów,
- kosztochłonność – wdrożenie i utrzymanie systemu APS może być kosztowne i wymagać znacznych zasobów ludzkich do zarządzania harmonogramami,
- potencjalnie utrudniona integracja – APS-y nie zawsze łatwo integrują się z istniejącymi systemami ERP i MES.
Tradycyjne APS-y pozostaną z nami jeszcze przez co najmniej kilka lat, ale stopniowo będą odchodzić w niepamięć. Szczegółowe planowanie procesów produkcyjnych i tworzenie „sztywnych” harmonogramów zostanie nieuchronnie wyparte przez nowy standard związany z przemysłem 4.0.
Następcą modelu APS są systemy klasy ADS zdolne do autonomicznego, czyli samodzielnego zarządzania procesem produkcji. Pierwszym tego typu systemem w skali świata jest IPOsystem, który uwalnia fabryki od konieczności ręcznego sterowania produkcją i powierza je inteligentnym algorytmom.
Kluczowe przewagi standardu ADS, a w szczególności IPOsystem, nad standardem ADS są następujące:
- eliminacja potrzeby ręcznego harmonogramowania dzięki autonomicznemu podejmowaniu decyzji, skracająca planowanie procesów produkcyjnych (ludzie odpowiadają jedynie za warstwę strategiczną),
- automatyczna kompensacja nieprzewidzianych zdarzeń dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityki i monitoringu na bazie IoT (internet rzeczy), które pozwalają systemowi aktualizować dane i korygować moment i warunki realizacji kolejnych prac w czasie rzeczywistym,
- szybka adaptacja do zmian zwiększająca elastyczność procesu produkcyjnego dzięki autonomicznemu podejmowaniu decyzji przez IPOsystem,
- brak ograniczeń wynikających ze „sztywnych” procedur i zdolność IPOsystem do analizowania wielu scenariuszy jednocześnie oraz uczenia się dzięki algorytmom wąskiej sztucznej inteligencji,
- maksymalizacja wykorzystania zasobów produkcyjnych (maszyn i ludzi) i minimalizacja przestojów dzięki automatycznym korektom w razie nieprzewidzianych sytuacji,
- łatwość integracji z istniejącymi systemami ERP i MRP.
Jak widać, wdrożenie IPOsystem jako autonomicznego rozwiązania decyzyjnego, może znacząco poprawić efektywność zarządzania procesami produkcyjnymi w warunkach wysokiej zmienności. Zastosowanie systemu ADS pozwala też kadrze inżynierskiej i zarządzającej skupić się na ciągłym doskonaleniu umiejętności pracowników (system uwalnia nawet 70 proc. ich czasu), doskonaleniu procesów i technologii produkcji, optymalizacji procesów biznesowych i poprawie strategii w celu zwiększenia przychodów firmy.